试图将其转化为一个统计问题，您似乎有成员为 a 的群体，并且您在没有替换大小和的情况下抽取了两个随机样本，并且您想要的分布，即出现在两个样本中的数字。$a$$b$$c$$X$

作为说明，假设、和。取样方式有100种，其中10种无共同点，60种共同点，30种共同点2种。它是一个瓮中黑白球的语言，瓮中有白球和黑球，我们取出个球，看看有多少个白球出来。在 R 中，我们可以有效地获得这些值 $a=5$$b=2$$c=3$$b=2$$a-b=3$$c=3$

> totalpop <- 5 
> sample1  <- 2
> sample2  <- 3 
> dhyper(0:2, sample1, totalpop-sample1, sample2) 
[1] 0.1 0.6 0.3
> phyper(-1:2, sample1, totalpop-sample1, sample2) 
[1] 0.0 0.1 0.7 1.0

这证实了之前的计算。

如果你想测试一个数字overlap，那么从这个模型中得到这个数字或更小的概率是

phyper(overlap, sampleb, totala - sampleb, samplec) 

并且获得该数字或更大的是

1 - phyper(overlap - 1, sampleb, totala - sampleb, samplec)