幂律样本的统计检验

机器算法验证 统计学意义 t检验 幂律
2022-04-20 12:47:17

如果两个样本根据幂律分布并且具有不同数量的元素,则用于测试两个样本来自相同分布的零假设的 t 检验模拟是什么。

2个回答

如果没有有关分发的更多详细信息,我认为您的问题不会有一个简单的答案。幂律分布可能具有无限方差,在这种情况下,来自 CLT 的大样本保证将不适用。

如果您知道分布的方差是有限的(对于某些参数值可以保证),您可以使用类似 Wilcoxin 排名检验的方法,详见

https://www.stat.auckland.ac.nz/~wild/ChanceEnc/Ch10.wilcoxon.pdf

如果没有基于 Berry-Essen 定理( https://en.wikipedia.org/wiki/Berry%E2%80%93Esseen_theorem的简单检查,我不会完全依赖这些测试

本质上,您需要对分布的三次与二次矩的比率有所了解。这再次取决于所考虑的指数分布的性质

如果您的分布是帕累托分布,您可以将应用于值,您将获得指数分布。然后你可以进行t检验log