我想知道在贝叶斯框架中，皮尔逊积矩相关的对应物是什么。或者，如果有很多选择，最方便或最传统的方法是什么。我知道我可以进行贝叶斯线性回归分析，但是我必须假设我有一个因变量和一个自变量，而在计算相关性时我不会这样做。

任何关于如何在 BUGS/JAGS 中实现模型的建议也值得赞赏！

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我的问题是贝叶斯框架中的 Pearson 积矩相关性与包括 p 值和相关性置信区间的经典框架相反。有时，从经典统计到贝叶斯统计的过渡并不是直截了当的，例如，一些提出的贝叶斯方差分析实际上不是方差分析。相关性分析是一种非常常见的统计分析，但我无法在例如 JAGS 或 BUGS 中找到任何贝叶斯示例实现。

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我现在找到了以下 pdf 演示文稿，该演示文稿描述了使用带有 Wishart 分布的多元正态分布作为计算相关系数的精度的先验。这就是我一直在寻找的答案。