我已经完成了 ncvTest,但我不确定如何正确解释它。我在网上查看文档和示例,但找不到任何清楚解释有关 ncvTest 的内容。
这是我从 ncvTest 得到的结果:
Non-constant Variance Score Test
Variance formula: ~ fitted.values
Chisquare = 3.203987 Df = 1 p = 0.073459

我已经完成了 ncvTest,但我不确定如何正确解释它。我在网上查看文档和示例,但找不到任何清楚解释有关 ncvTest 的内容。
这是我从 ncvTest 得到的结果:
Non-constant Variance Score Test
Variance formula: ~ fitted.values
Chisquare = 3.203987 Df = 1 p = 0.073459

该测试更显着地称为Breusch-Pagan 测试。这是对异方差性的检验。在标准线性模型中,假设残差的方差在响应值(拟合值)上是恒定的(即独立的)。
在您的具体情况下,有一些证据表明残差的非恒定方差(异方差)。plot(reg.mod)一个好的建议是在计算回归模型后绘制残差与拟合值的关系图。
另外,请查看带有交叉验证的术语“Breusch-Pagan”的搜索页面。有很多和你类似的问题。