想知道回归树中 rel 误差（相对误差）和 xerror（表观误差）之间的区别是什么？
我正在使用 rpart 包，输出返回这些指标在拆分数量上交叉验证。
任何人都知道这两个数量之间的区别，甚至是公式之间的区别？
rpart回归树中rel error和xerror的区别
机器算法验证
大车
rpart
2022-04-11 04:33:10
2个回答
“相对错误”是均方根误差，类似于线性回归。这是用于估计模型的观测值的误差。
“xerror”与PRESS statistic相关。这是来自交叉验证数据的观察错误。
不能评论但1-r^2不叫均方根误差，均方根误差是RMSE，MSE的平方根
r^2称为决定系数，即SSR/SSTO
SSR =（预测值 - 平均值）^2
的总误差和 SSTO =（实际值 - 平均值）^2 的总误差和
也可以通过 1 - SSE/SSTO
SSE = (真实值 - 预测值)^2的总误差和计算
但我不是百分百肯定rel误差是1-r^2，因为在rpart中，有两种情况：回归和类别，我认为这两种情况的定义应该不同
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