我正在尝试对一组直方图进行聚类。直方图表示从 1 到 5 的数字的分布频率。下图显示了我的数据的两个样本。
我有 10,000 个具有固定数量的 bin (5) 的直方图，我正在寻找一种在 MATLAB、C# 或 C++ 中实现的简单聚类算法，它可以获取直方图并将它们聚类。
聚类直方图的简单方法
机器算法验证
聚类
matlab
图像处理
计算机视觉
集群样本
2022-03-20 03:45:30
2个回答
使用层次聚类或DBSCAN。
与 k-means 相比，它们有一个巨大的好处：它们可以使用任意距离度量，并且可以使用您可能想要使用的直方图，例如Jensen-Shannon 散度等，旨在捕捉分布的相似性。
K-means 可以做到这一点。K-means 是一种无监督聚类算法。将每个直方图重写为向量并使用欧几里得距离。
这篇文章介绍了 K-means 的假设：如何理解 K-means 的缺点您可能想检查这些。
您必须自己通过估计具有不同 k 的模型来确定集群的数量。