好吧，几乎可以尝试任何有关贝叶斯统计的书。我还没有找到一个没有至少几段揭露显着性测试实践的段落。真的。格尔曼的书就是很好的例子。我曾经记得相关的标题（我还记得我的第一个：ET Jaynes “概率论 - 科学的逻辑”。Jaynes 写的绝对是热情洋溢的，关于显着性检验的争议确实让我专业地做统计；- ) )，但很快我就被关于这个主题的大量文献所淹没。

也试试谷歌学术+bayesian significance testing fisher中的短语，我保证你会找到至少十几个好的参考资料（还有一些有趣的信息）。

本文将心理学中的出版/科学实践描述为一种寻找 p<.05 的仪式。他们反对没有坚实理论基础的假设检验。但请注意，它——如果有的话——比其他任何东西都更具哲学性。但也许它有帮助。

我现在正在阅读 DG Mayo 和 M. Kruse 撰写的一篇名为“推理原理及其后果”的文章。到目前为止，这是一篇关于假设检验如何违反似然原则 (LP) 等原则的好文章。他们通过一个抛硬币的具体例子，展示了统计显着性的概念是如何违反 LP 的。