组内相关性(ICC)的现代定义是对总方差的一部分的有偏估计，该部分是由于组间变异，与方差分析框架 (ANOVA) 和随机效应模型有关。

我们会用这个做什么？组内相关性 (ICC) 可以是对定量数据的评估者间可靠性的有用估计，因为它非常灵活。Pearson 相关性可以是评估者间可靠性的有效估计量，但前提是您在两个和只有两个评估者之间有有意义的配对。如果你有更多呢？如果您的评分者因评分者而异怎么办？这就是 ICC 的用武之地（请注意，如果您有定性数据，例如分类数据或排名，则不会使用 ICC）。

Lin 的一致性相关系数(CCC) 衡量两个变量之间的一致性，以偏离类型的完美线性。$y=x$

$\rho_c = 1 - \frac{{\rm Expected\ orthogonal\ squared\ distance\ from\ the\ diagonal\ }x=y} {{\rm Expected\ orthogonal\ squared\ distance\ from\ the\ diagonal\ }x=y{\rm \ assuming\ independence}}$

CCC 也是一种称为“协议一致性”的评估者间测量，而不是评估者间的“可靠性”。但是，在数值上，IC​​C 和 CCC 可能非常接近，有时在小数点后三位不同。

ICC 和 CCC 之间的一个显着区别是 CCC 也可以用于序数（整数）或名义量表（命名类别），而 ICC 不能。但是，ICC 可以用于两个以上的评估者，而 CCC 不能。