如果您只是想要一个实用指南来拟合混合模型/多级模型，那么 Mark White 提供的链接是一个非常好的链接：

https://rpsychologist.com/r-guide-longitudinal-lme-lmer

但是，如果您寻求理解该理论，那么我强烈建议您查看混合模型 - 其中多级模型可以被视为子类型，那么我建议以下内容：

Demidenko, E. (2013)。混合模型：R. John Wiley & Sons 的理论和应用。

贝茨，DM（2010）。lme4：使用 R 进行混合效果建模。

Bates, D.、Mächler, M.、Bolker, B. 和 Walker, S. (2014)。使用 lme4 拟合线性混合效应模型。arXiv 预印本 arXiv:1406.5823。

后两者都可以在互联网上免费获得。

我最喜欢的是：https ://rpsychologist.com/r-guide-longitudinal-lme-lmer 。他展示了两个常用的软件包，并且在代码旁边包含了方程式——因此您可以轻松地从那里参考书籍。

看看这些：

GLMM 常见问题解答 Ben Bolker 和其他人：https ://bbolker.github.io/mixedmodels-misc/glmmFAQ.html

nlme 包：https ://cran.r-project.org/web/packages/nlme/nlme.pdf ，它允许非线性混合模型和相关结构

glmmTMB：https ://cran.r-project.org/web/packages/glmmTMB/glmmTMB.pdf

享受！

我最近在贝叶斯网络建模上构建了一个 R 包。

在包描述页面中，您将找到分层模型、它们的 CPD、图形模型结构、学习/推理算法和相应的R 代码的各种示例。