问题：什么是信息几何最适合初学者的书？

本书：

• Amari 和 Nagaoka，信息几何方法，

经常被提及作为信息几何的参考。

然而，Amari 还写了几本关于该主题的其他书籍，其中至少有两本似乎也是面向初学者的：

• Amari，统计学中的微分几何方法。
• Amari，信息几何及其应用。

不同作者的这两本书似乎也针对初学者：

• Arwini，Dodson，信息几何。
• 默里，微分几何和统计。

如果 Amari 是那些对自己的想法有太多话要说的天才之一，他们可能无法简明/简单/直截了当地解释它，也许从另一位作者的二手书开始可能会更好。

我还可以访问这些其他书籍，它们似乎是更高级的专着，但我不确定，所以我还是在这里提到它们：

• Cencov，统计决策规则和最优推理。
• Kass，Vos，渐近推理的几何基础。

这篇论文（后来作为一本书出版）似乎也很相关：

• 黎巴嫩，黎曼几何和统计机器学习。

我经常做的是读很多书，每本书只得到一点（因为我没有花时间去思考它们或做任何问题）。

然而，这一次，我不想读八本书，反正会很累，我想专注于一本，但要从中收获很多。

因此，任何知情的建议或建议都是有用的/有帮助的。

注意：除了信息几何本身之外，微分几何统计还有其他应用的问题，尽管我根本不了解这种区别。上述所有书籍似乎都以某种方式引用了黎曼度量和随机变量的指数族，所以我假设它们是关于信息几何的，但如果其中一本书不是这种情况，那将有助于轻松消除标准。