这是我一直想知道的事情，但一直未能找到正确的术语。假设您有一个相对复杂的密度函数，您怀疑它可能具有作为（适当加权）更简单密度函数之和的近似值。有没有研究过这样的事情？我对阅读任何应用程序特别感兴趣。
这是我发现的一个例子：
密度函数的级数展开
机器算法验证
可能性
混合分布
密度函数
2022-03-30 14:40:56
3个回答
如果您的随机变量具有有限的均值和方差，您也可以使用 Edgeworth 系列，这会根据高斯 CDF 扩展随机变量的 CDF。乍一看，它在概念上并不像使用混合模型那样整洁，但推导非常漂亮，它为您提供了一个封闭形式，尾部衰减非常快。
直方图密度估计器是用分段函数的总和（均匀的密度）来估计密度。
KDE使用平滑函数的总和（高斯是一个例子）（只要它们是正的，它们就可以通过归一化转换为密度）
在统计中使用“混合”是关于密度的凸组合。
您可以通过混合建模来做到这一点。CRAN 上有许多 R 软件包可以做到这一点。在http://cran.r-project.org/web/packages/搜索“混合物”
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