一个典型的分类器可能会惨遭失败。但是，您所指的问题类型称为一类分类。您可以在此处查看对一类 SVM 的详细描述或访问此 wiki 页面。

从概念上讲，考虑一个简单的 2 特征线性 SVM。您正在尝试绘制一条最好地将 2 组分开的线，但只有 1 组您会在哪里画这条线？但是，您可以想象一个一类 SVM，您可以在其中画一个包含所有训练样本的圆圈。

根据定义，分类意味着区分几个类别。如果你只提供一个类，那么就没有任何东西可以分类；大多数分类库会（明智地）抛出某种错误，而那些不会显然会预测您为所有后续示例提供的唯一类。

有用于异常值检测的模型，但那是在无监督学习领域，而不是有监督的分类。