在进行 t 检验时,我们总是可以使用 df 的 Welch 近似值,并放弃等方差的假设。
(甚至是一种方式)anova 是否有类似的东西?(任何 R 实现?)
在进行 t 检验时,我们总是可以使用 df 的 Welch 近似值,并放弃等方差的假设。
(甚至是一种方式)anova 是否有类似的东西?(任何 R 实现?)
oneway.test()基础包中有一个名为的函数stats,它实现了单向方差分析的韦尔奇校正。它的使用类似于标准t.test()功能。它也被称为 O'Brien 变换 (Biometrics 40 (1984), 1079--1087),并且可以应用于两个或多个独立样本。
最新版本的ez允许您将white.adjust参数传递给car::Anova(),它实现了对异方差的校正。详情请参阅?car::Anova()。