7. 基本上任何不能用一条线（好的，超平面）分离的东西，例如像这样的 2D 数据：
   
   内核技巧将有效地将这种情况投射到一个（更高维度的）空间中，其中线性分离是可能的；看这部电影，了解高斯核对类似数据的影响。

8. 在 svm 函数中寻找内核参数 ;-) 请注意，使用内核通常会为外部优化引入新参数。

你应该看看kernlab R包。他们甚至有一个非常漂亮的小插图。