我正在审查一篇关于疫苗有效性的文章，它以有效性百分比 = 1 - 优势比表示。到目前为止，一切都很好。
但是他们在文本（例如 72%，95% CI = 33.9% 到 88.2%）和这些数字的图表（他们有一堆结果要显示）中显示了百分比周围的置信区间。
令我震惊的是 CI 是不对称的（即 72-34 = 38，而 88-72 = 16），这似乎有点奇怪，尤其是对于图表。这样的图表是否应该使用具有对称 CI 的对数赔率？
围绕比例显示置信区间的最佳方法是什么？
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2022-04-01 07:05:54
2个回答
我想说显示不对称置信区间是有益的，以便读者（更好地）意识到优势比围绕其零值不对称。尤其是在文本中显示数字而不是报告 95% 的 CI，这使得这一点更强大/更清晰。
当然，这同样适用于经常使用的其他类型的比率，例如风险比率或风险比率。
一个相当标准的方法（最常见的相对效应测量，如优势比、风险比、比率和风险比）是使用带有显示概率的轴的图形（即所有轴标签都显示概率），但在逻辑量表。即从 0.5 到 0.73（logit 尺度上的 0 到 1）的距离与 0.73 到 0.88（logit 尺度上的 1 到 2）的距离相同。这特别有用，当显示多个概率时，人们可能会在图表上进行视觉比较。
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