正如@Alexander 已经提到的，您正在寻找一种称为“个体参与者/人/患者数据元分析”（IPD 元分析）的方法。他还参考了 Richard Riley 的一篇文章，他在该领域发表了很多文章。请在下面找到我用于高级荟萃分析课程的文章集：

• Cooper, H. 和 Patall, EA (2009)。使用个体参与者数据与汇总数据进行荟萃分析的相对优势。心理方法，14（2），165-176。doi:10.1037/a0015565

• Curran, PJ 和 Hussong, AM (2009)。综合数据分析：同时分析多个数据集。心理学方法，14（2），81-100。doi:10.1037/a0015914

• Lyman, GH 和 Kuderer, NM (2005)。基于汇总数据的荟萃分析的优势和局限性。BMC 医学研究方法论，5（1），14。

• （已经提到）Riley, RD, Lambert, PC 和 Abo-Zaid, G. (2010)。个体参与者数据的元分析：理由、行为和报告。英国医学杂志，340（feb05 1），c221-c221。doi:10.1136/bmj.c221

• Riley, RD, Lambert, PC, Staessen, JA, Wang, J., Gueyffier, F., Thijs, L., & Boutitie, F. (2007)。结合个体患者数据和汇总数据的连续结果的荟萃分析。医学统计学。doi:10.1002/sim.3165

• Simmonds, MC, Higgins, JP, Stewart, LA, Tierney, JF, Clarke, MJ, & Thompson, SG (2005)。来自随机试验的个体患者数据的荟萃分析：对实践中使用的方法的回顾。临床试验，2（3），209-217。

• 斯图尔特，洛杉矶和蒂尔尼，JF（2002 年）。IPD 还是不 IPD？使用个体患者数据进行系统评价的优缺点。评估和卫生专业，25（1），76-97。

是的。这可能是一个问题，尤其是在涉及药物临床试验的情况下，并且由于竞争，公司可能不想分享他们的数据。然而，近年来已经在这样的环境中进行了此类研究。当研究涉及相同的终点且人群相似时，结合原始数据可能比使用汇总数据更好。但我确实认为在某些情况下可以使用汇总统计数据，甚至只是样本量信息以及 p 值。这在很大程度上取决于荟萃分析的研究和目标。以我的经验，荟萃分析研究中最困难的部分是决定哪些研究应该被包括在内，哪些必须被排除在外。