我目前是生物统计学的博士生（完成我的第二年）。我进入研究生院时的最初目标是进入学术界。最近我一直在争论这个选择，想知道行业是否会更合适。
我来自强大的编程背景。我喜欢使用 R，因为它与我从小使用的编程语言更加相似，甚至能够与它们交互。
我讨厌SAS。每当我被迫使用它时，我都觉得我穿了 2 只左鞋，它们都太小了 3 码。
我知道 SAS 在工业中占主导地位。你们认为我只需要接受它并熟练地学习 SAS，还是我能够与 R 相处？
如果我想进入行业，我必须学习 SAS 吗？
机器算法验证
r
sas
职业生涯
学术界
2022-03-23 06:38:58
2个回答
你必须弄清楚你对什么感兴趣：
- R中的编程统计
- 编程统计
- 统计数据
- 编程
如果您的答案是 2-4，那么您使用哪种语言并不重要。如果您已经了解 R 并且不想学习 SAS，那么请获得 SAS 认证。这将增加您在需要 SAS 的地方就业的机会。一旦就业，您将学习 SAS 并使用它，它根本不会打扰您。
仅当您的答案是 1. 时，无论行业如何，您都处于困境中。坦率地说，我不理解个人对特定语言和工具的依恋，尤其是对于一个刚开始职业生涯的年轻人。对于 60 岁的老兄来说，这是有道理的，他根本不想把宝贵的时间花在学习新事物上，而他可以简单地骑在他漫长的一生中已经学到的东西上。学习 SAS、Stata、Gauss、Python……你还有很多时间。
SAS 作为企业范围的解决方案非常昂贵。它被一些大型组织专门用于银行和保险业。如今，许多公司正在采取不同的方法，寻找成本更低且可扩展的解决方案。即使在大型组织中，开源也受到了很大的关注。我会从 R 编程开始，也许是 Python。一旦你对这些有足够的了解，并且如果你决定学习 SAS，它就会更容易消化。
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