不，首先，概率是有界的$[0, 1]$，所以它不可能是无限的。

请注意，有两种情况概率可以等于 0：

1. 当您处理空集$\Pr(\varnothing)=0$时。例如，如果你问“-31 岁的人死于车祸的概率是多少？” , 那么不可能回答这样的问题，因为负年龄是不可能的，所以这个问题的答案是不确定的，基本上这个问题没有意义。Kolmogorov 注意到了这一点

   关于概率等于 0 的孤立假设的条件概率概念是不可接受的

2. 另一方面，正如Dilip Sarwate在对该线程的评论和以下40 票的回答中所指出的那样，我们经常希望在连续随机变量的情况下以零概率事件为条件（其中$\Pr(X=x)=0$对于所有$x$ )通过使用限制来近似它，即通过以概率密度为条件。

检查所提到的概率，以math.stackexchange.com上的零概率事件线程为条件，该线程更详细地描述了它。

否（没有无限概率之类的东西：某个事件的概率为 1）。

事实上，如果它是一个事件的概率（而不是一个连续随机变量），那么它就是一个不适定问题：如果的概率是多少？$P(A)=0$$B$$A$

$P(B|A)=\frac{P(B\cap A)}{P(A)}=\frac{0}{0}$

所以我认为它应该被认为是不确定的。（请注意，条件概率的定义仅适用于条件事件的概率不为零时。）$P(A)\ne0$

如果您正在处理假设特定值的连续随机变量的概率，则情况会有所不同。请参阅对此问题的评论（其他答案已提及）。

据我所知（随机讲座和快速维基百科查找），没有为 P(A)=0 定义条件概率 P(B|A)。（贝叶斯法则）

其中 A 和 B 是事件并且 P(B) ≠ 0。

所以我会说不，无效。

但是如果 P(A) = 0 那么变量无论如何都是独立的..