我在很多与惩罚线性模型相关的书籍中找到了以下图像（或类似版本）。我得到了这张图片的洞察力。椭球是线性回归模型的解$\beta$远离最小值，蓝色区域是惩罚的约束，因此解决方案将是红色椭球接触蓝色区域的第一个点。我的问题是：L1 回归（或通用版本，分位数回归）是否有类似的几何解释？我的直觉表明 L1 回归可能是一个多面体，但我不确定，我在书中没有找到任何关于此的内容