我有两个数据集，A 和 B。两者都有大量的连续变量。我相信 A 与 B 相关。但是 A 或 B 中都没有定义的类。我可以做一堆相关性测试，看看 A 中的任何变量是否与 B 强相关。但是 A 中的许多变量是可能相互依赖，对于 B 也是如此。我可以对 A 和 B 执行无监督学习，并尝试将每个集群关联起来。但是因为 A 的集群是在不知道 B 的情况下推导出来的，所以 A 集群可能与 B 没有可能的相关性。这是我的问题。是否存在专注于此类问题的机器学习和/或统计领域？如果是这样，我在哪里可以看？