我正在尝试建立一个模型来解释序数响应变量$y$有4个级别：$y_0$,$y_1$,$y_2$和$y_3$. 该模型中的自变量是$v$.$v$是具有三个类别的分类变量$v_a$,$v_b$和$v_c$. 比例赔率的假设失败了$v$. 因此，我使用的是部分比例优势 (PPO) 模型。该模型为我提供了 3 个 OR$y_1$,$y_2$和$y_3$对应于事件的几率$\{y>=y_1\}$,$\{y>=y_2\}$， 和$\{y>=y_3\}$.

我想对这三个事件中的每一个进行趋势测试，以便每个测试都给出一个 p 值。例如，趋势检验$y_1$将解释 v 水平的变化与$\{y>=y_1\}$.

有没有办法直接使用部分 PO 模型来计算 3 个事件的趋势测试？

这是我正在考虑的解决方案：

1. 我首先将分类变量 v 转换为值为 1,2 和 3 的连续变量，并使用此连续变量构建 PPO 模型 - 我们称此模型为 PPOC。
2. 对于每个结果级别$i$，我将数据中的样本分成2组：$\{y>=y_i\}$和$\{y < y_i\}$并使用 PPO 模型计算这种分裂的可能性，其中 a）只有一个截距项，b）截距和暴露（即 PPOC）。a) 和 b) 的可能性差异给了我这个水平的测试。

这是正确的方法吗？这个测试是否等同于趋势测试？

我是否可以采用其他方法来确定两者之间是否存在趋势$v$和$y$对于 3 个级别中的每一个$y$?

PS：我上周在 MedStats 论坛上发布了这个问题。然而，到目前为止，还没有任何回应。我希望有人可能对这里的这个问题有意见。