测量杆有长度(对于“单位”)并且一个长对象有长度. 认为首尾相连次和首尾相连次。我们想观察是否. 但是对于每次迭代和有一个随机错误——比如说我们观察是否
为了和, 其中s 是独立的并且和彼此独立且独立于沙. 所以我们有观察,每个二进制,等于““ 或者 ”"(用沙s 如果你喜欢)。
关于比率的统计推断的知识在这个问题? MLE之类的东西或 MLE和,或置信区间等。对于较大的值和,也许可以寻找诸如分布的非正态性之类的东西和?
测量杆有长度(对于“单位”)并且一个长对象有长度. 认为首尾相连次和首尾相连次。我们想观察是否. 但是对于每次迭代和有一个随机错误——比如说我们观察是否
关于比率的统计推断的知识在这个问题? MLE之类的东西或 MLE和,或置信区间等。对于较大的值和,也许可以寻找诸如分布的非正态性之类的东西和?
假设组合 i,j 唯一已知的是它是 1(iu+e 更大)还是 0(否则);
假设您将观察结果放在矩阵 (I,J) 中(左上角元素是 1,1 左下角是 I,1)
这是我的想法。不幸的是,我无法在数学上证明它,但它可能会给你一些方向。
如果你从左上角取最大可能的平方子矩阵并计算平均值,它可能是一个不错的 x/u 估计量。
此外,如果从 0 到 1 的“转换”没有显示出很好的模式和/或如果您经常看到没有转换(例如 000110111),则差异会更高。但是,我什至不敢建议方差的估计量。