机器算法验证 - 是否随机分布残差？ - 吾爱随笔录

使用 Minitab，我检查了回归假设。在这里我可以看到 x4 的残差（误差）是正态分布的。（y 是响应）。但是，它们是随机分布的吗？查看“Versus Fits”图表，它们似乎是正常分布的，但我不太确定。你怎么看？

在此处输入图像描述

Regression Analysis: y versus x4 

The regression equation is
y = 62,1 + 4,98 x4


Predictor    Coef  SE Coef     T      P    VIF
Constant   62,125    9,683  6,42  0,000
x4          4,979    2,634  1,89  0,063  1,000


S = 11,5115   R-Sq = 5,5%   R-Sq(adj) = 4,0%

PRESS = 8703,56   R-Sq(pred) = 0,00%


Analysis of Variance

Source          DF      SS     MS     F      P
Regression       1   473,5  473,5  3,57  0,063
Residual Error  61  8083,3  132,5
  Lack of Fit    3   638,8  212,9  1,66  0,186
  Pure Error    58  7444,6  128,4
Total           62  8556,9


 1 rows with no replicates


Unusual Observations

Obs    x4      y    Fit  SE Fit  Residual  St Resid
 35  3,00  49,00  77,06    2,21    -28,06     -2,48R
 56  2,00  60,00  72,08    4,54    -12,08     -1,14 X

R denotes an observation with a large standardized residual.
X denotes an observation whose X value gives it large leverage.


Durbin-Watson statistic = 2,22949

德宾-沃森是 2.22。接近 2。所以这意味着（标准化？）残差是随机且独立分布的？