哪个统计检验与多个响应变量和连续预测变量一起使用?

机器算法验证 假设检验
2022-03-31 21:24:27

我需要帮助来定义要使用的测试。我想知道哪些生化参数会影响扇贝的生殖性腺阶段。

性腺具有很大的可变性,因此每个性腺阶段是通过在每个性腺中取 50 个随机点并在三个类别中评分百分比来确定的:“产卵”、“成熟”和“闭锁”。

我的解释变量是一组环境变量:温度和叶绿素以及扇贝性腺和肌肉内的生化成分:糖原、蛋白质、脂质。

谁能告诉我如何分析这些数据?

1个回答

我建议您清楚地提及您的数量和测量尺度(公制或非公制)响应和预测变量,以便让其他人正确理解问题。

如果我理解正确,你有多元多元回归问题。一种可能的解决方案是使用MANCOVA(协方差的多变量分析)

编辑: R 包 jmv(“jamovi”分析)可能有用。

参考:这个这个