具有固定效应的泊松序列相关的 Hausman-Newey 检验

机器算法验证 假设检验 自相关 面板数据 计数数据 固定效应模型
2022-04-05 21:15:59

Hausman、Hall 和 Griliches (1984) 的文章“计数数据的经济计量模型及其对专利-研发关系的应用”已成为具有固定效应的计数面板模型的条件 MLE 的典型示例。在附录 B 中,Hausman 和 Newey 为这个固定效应模型开发了一个序列相关性检验。我需要实现或找到这个测试的实现,我在弄清楚如何计算时遇到了一些麻烦V^m, 这个向量的渐近方差-协方差mi(β).

最后一句说 B.3 类似于拉格朗日乘数检验,可以通过回归计算。什么回归?我一点都不清楚。

除非我试图计算V^m. 我现在缺少的是如何计算Ui(β^). 这只是2.5中多项似然的得分向量吗?我想我一定是弄错了,因为在我看来这不符合mi(β^)?

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1个回答

我仍然看不到获得此 LM 测试的简单回归,但我刚刚开始编码并通过了它。看起来,是的,Ui(β^)是每个公司的得分函数i来自 2.5 中的多项似然。如果您假设它们是列向量,那么数学就会通过。至少我的结果是有意义的。