在许多排队模型中，假设服务时间遵循指数分布，参数，其中是平均服务率。例如，银行柜员平均能够以每 10 分钟 1 次的速度为客户提供服务。$\mu=1/\lambda$$\lambda$

这种假设在某些方面显然是不现实的。例如，肯定有一个最短服务时间，在该时间下柜员永远无法完成服务程序。然而，指数分布没有这样的下限（除了服务时间为 0），实际上似乎假设这些极低的服务时间是最可能的结果。当指数服务时间似乎暗示非常小的服务时间是最有可能的结果（这似乎不现实）并且不考虑服务时间能够达到的任何底限时，指数服务时间怎么会成为一个合理的近似值？正在实现？