同一数据集上两个不同测试的 Bonferroni 校正

机器算法验证 统计学意义 wilcoxon-mann-whitney 检验 邦费罗尼 威尔克森符号秩
2022-03-30 21:08:28

我无法确定为 Bonferroni 校正选择的校正因子。让我解释。

我有两个数据集,控制(x) 和左侧的数据 (y1,受影响的肢体)和右肢(y2,未受影响的肢体)的病理组。作为y1y2来自同一受试者(配对数据),我进行了 Wilcoxon 符号秩检验来比较这些数据是否在统计学上不同。

但是,当我比较两者之间的数据时xy1或者,介于xy2,我使用了 Wilcoxon 秩和检验。

由于有多个测试,我应该使用 3 的校正因子(p<=0.053)?

或者 (p<=0.052) 为组 (xy1) 和 (xy2) 仅对组 (y1y2)?

非常感谢您的友好回复。谢谢你。

1个回答

一般来说,p 值是如何计算的(即它们来自哪个特定的测试统计量)并不重要。一个p<.05类型决定仍然有一个5%假阳性的机会,所以如果你做了三个假设检验,你应该纠正三个假设检验。