SPSS 两步聚类模型算法在以下内容中有更详细的描述：

Chiu、Tom、DongPing Fang、John Chen、Yao Wang 和 Christopher Jeris（2001 年），“大型数据库环境中混合类型属性的稳健且可扩展的聚类算法”，第七届 ACM SIGKDD 知识发现和数据国际会议论文集挖掘 KDD '01.

更一般地，如果您查看基于模型的聚类文献和潜在类别文献，您应该了解连续变量和名义变量如何进入可能性。Latent Gold 的各种文档非常有用，并且可以在网络上找到。

大多数已发表的文献使用的模型与 SPSS 中的模型略有不同。差异与班级规模（先验）的处理有关。SPSS 修改是一种简化，似乎旨在降低计算成本（而不是增加严格性）。