我正在使用vifR 包 car 中的函数来测试多重共线性。我对给出的输出有点困惑。例如，我有 5 个变量（x1、x2、x3、x4 和 x5）GVIF 是否代表所有变量相互之间的多重共线性的影响？例如，X1 的 GVIF 数计算针对 x2、x3、x4 和 x5 的多重共线性，而 X2 的 GVIF 数计算针对 x1、x3、x4 和 x5 的多重共线性，还是选择给定的第一个变量，并将所有其他 GIF 值与仅进行比较第一个变量（x2 与 x1 相比，x3 与 x1 相比，x4 与 x1 相比，等等）？
如何解释 CAR 包中的 R VIF 函数？
机器算法验证
r
多重共线性
方差膨胀因子
2022-03-28 20:37:11
1个回答
vifcar 包中的函数是这样工作的：
- 运行一个 OLS 回归，例如作为左侧的因变量，右侧的所有其他自变量。
- 采取从 1 中的回归并将其粘贴到此等式中：.
这是针对回归的每个自变量完成的。
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