我写了几篇;o)

GC Cawley 和 NLC Talbot，核逻辑回归的高效近似留一交叉验证，机器学习，第 71 卷，第 1 期。2-3，第 243--264 页，2008 年 6 月。

给出了选择核参数和正则化参数的合理方法以及经验评估

GC Cawley、GJ Janacek 和 NLC Talbot，广义内核机器，在 IEEE/INNS 国际神经网络联合会议 (IJCNN-2007) 论文集，第 1732-1737 页，美国佛罗里达州奥兰多，2007 年 8 月 12-17 日。

它基本上记录了一个 MATLAB工具箱，用于制作广义线性模型的内核版本，其中内核逻辑回归作为示例之一。该库包含用于模型选择的代码（但遗憾的是还没有手册，只有一些演示）

然而，我所知道的最早使用该特定名称的论文是朱和哈斯蒂的“核逻辑回归和导入向量机”，神经信息处理系统进展（2001 年）（可通过谷歌学者获得）

这是我知道的唯一参考

Frölich, M. (2006)，二元因变量的非参数回归。计量经济学杂志，9：511-540。doi: 10.1111/j.1368-423X.2006.00196.x