关于僵尸的概率谜题

机器算法验证 时间序列 可能性 流行病学
2022-04-06 16:08:30

我正在考虑写一个关于僵尸的简单游戏。我被困在试图计算有多少人应该成为僵尸。

这是我的条件: 我们有一个 700 人的农村小镇。一晚有 200 只僵尸进城。每个僵尸有一次 30% 的接触机会(每天),有 50% 的机会感染一个人并将他变成一个新的僵尸。第一天、第二天第三天有多少人会变成僵尸

我决定根据镇上的人数来利用感染的机会。人越多,接触的机会就越少(这可能看起来有争议,但顺其自然吧)。所以(200/700)*0.3=0.086还是8.6%联系机会吧。然后我开始认为一个僵尸有8.6%机会感染一个人,一天之内每 200 个人应该有 200 次尝试。我试图找到感染概率为 99.9% 且似乎为 60 的尝试次数。然后每约 60 个人将被感染,这意味着700/60=11.6每天有人数。我没有任何统计背景,所以我可能错了,如果有人能帮助我,那就太好了。

1个回答

实际上,我已经写了两篇关于僵尸流行病学的论文,所以这是一个非常贴近我心的问题。

我的一个建议是使用动态模型来估计这一点,而不仅仅是时间序列(这是史密斯使用的技术?(问号是他名字的一部分)论文)。

有一个很好的网站可以修改您建议的一些参数,这是我研究的论文的结果:https ://www.cartwrig.ht/apps/whitezed/