轮廓似然(PL)置信区间(CI)背后的理论对我来说很清楚。（例如，请参见此处）。

SAS 在计算给定模型中所有协变量的 PL CI 方面速度惊人。因此，我想知道是否有另一种计算 PL CI 的方法，它不需要在给定感兴趣参数的不同固定值的情况下，最大化似然性（在讨厌的参数上）的耗时循环。

示例：我在 SAS 中对约 43000 个具有 10 个协变量（+ 截距）的受试者进行逻辑回归。在不要求 PL CI 的情况下拟合该模型需要 0.6 秒，而当我还需要所有 10 个协变量的 PL CI 时（选项clodds=pl中的选项proc logisitc）只需要 3 秒。在 Stata 中，相同的模型在 0.35 秒（没有 PL CI）内拟合，当向 PL CI 询问模型中 10 个协变量中的一个时，在 10 秒内拟合（我使用了该pllf命令，它迭代地修复了感兴趣的参数的值并最大化剩余的可能性）。