香农指数怎么样？

Massey 和 Denton 1988 年的这篇论文是对社会学/人口学中常用指标的相当丰富的概述。它对于用于搜索文章的其他一些关键术语也很有用。在社会学中，指数经常被标记为“异质性”和“隔离”以及“多样性”等名称。

您的问题没有绝对正确答案的部分原因是人们经常只使用认知逻辑来推理为什么一个指数是首选测量方法。这些论点很少如此强烈，以至于人们应该完全忽视其他建议的措施。Massey 和 Denton 的工作有助于突出这些指数中的许多在理论上衡量的内容以及它们何时差异显着（在美国的大城市中）。

树多样性分析书将让您快速了解常见的多样性指数，以及 R 中一些有用的包及其用法。虽然这本书谈到了树木，但它可以与海洋动物群（我为我的论文所做的）甚至人一起使用。

诸如辛普森多样性指数之类的多样性指数可能会有所帮助：

哪里有$N$单位和$K$您的人群中的类型$n_k$每种类型的单位（$k=1,2,\dots,K$）。

它本质上是两个随机选择的样本（有替换）将属于同一类型的概率。

从您的示例中，辛普森多样性指数的值如下：

A市：$S_A = (\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2+(\frac{20}{100})^2 = 1/5 = 0.200.$

B市：$S_B = (\frac{99}{100})^2+\sum_{i=1}^{100}(\frac{0.01}{100})^2 \approx 0.980.$

C市：$S_C = (\frac{40}{100})^2+\sum_{i=1}^{10}(\frac{6}{100})^2 = 0.196.$

您可能已经注意到，人口越多样化，辛普森指数越低。因此，为了建立积极的关系，有时将其呈现为$1-S$或者$\frac{1}{S}$.