需要帮助理解这个卷积神经网络的结构

数据挖掘 机器学习 卷积神经网络
2022-03-14 11:05:37

我试图掌握这个复杂的神经网络的结构。

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（来源）

我知道第一层是一个 6x6 卷积，步幅为 2，然后是 3x3 最大池，然后是 6 个 5x5 卷积和另一个 3x3 最大池。然而，在此之后，来自 64 个神经元的完全连接层的输出“平铺在 pool2 响应图的特殊维度上”。

我不明白这是什么意思。pool2 的输出应该是 64 个（因为有 64 个过滤器）18x18 数组。在第一个 18x18 数组中，我是否将 output1 添加到每个 18*18=324 值中，并在第二个数组中添加 output2 到每个 324 值，等等？

TLDR

我如何处理 64 个输出（每个都是 18x18 数组）和全连接层的 64 个输出？

1个回答

所谓电机指令vt（我不知道这是什么意思，但它看起来是一些标量特征，尽管如果它是一个向量，它的工作原理是一样的）被输入一个层，该层构建这个值的 64 个表示，一个用于卷积层中的每个特征图我们也将添加它。然而，conv 层具有空间分辨率，并且该表示只是相应特征图的一个数字。他们所做的是平铺这个数字，以便整个电机命令表示具有与卷积层（pool2）之后的最大池化层相同的尺寸。现在尺寸匹配了，我们可以使用逐元素加法操作将此信息注入卷积网络。

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