有人可以帮我理解如何找到混淆矩阵的值吗？

我知道基本上混淆矩阵看起来像这样：

True Positive |False Positive
False Negative|True Negative

我遇到了一个问题，我的测试数据中有大约 1000 个案例。

在它的 ROC 图的大致中间有一个点，假阳性率为 0.5，真阳性率为 0.7，准确率为 0.7。

这是我解决此问题的方法，我只想验证我是否正确执行此操作：

要计算真阳性的计数：

$$0.7 * 1000\,Cases = 700\,Cases$$

要计算误报的计数：

$$0.5 * 1000\,Cases = 500\,Cases$$

我会假设计算真阴性将是$1000 - 700 = 300$.

然后解决假阴性=

$$.7 (Accuracy) = 700 + 300 / 700 + 300 + 500 + FN$$

有人可以确认这是否是正确的方法吗？