除了预处理数据，探索性数据分析还能以何种方式帮助特征选择？比如说，如果对目标变量的每个预测变量进行双变量分析，如果可能的话，这对特征选择有什么帮助？
探索性数据分析和选择好的预测变量 ?
数据挖掘
特征选择
特征工程
预处理
2022-03-11 08:27:15
1个回答
这是一个有趣但广泛的问题。
想象一下 PCA。您将它用于探索嵌入在低维空间中的数据，但第一个主成分也用作特征（在对它们进行数据投影之后）。
或者您使用相关性分析并删除（取消选择）与现有特征具有高度相关性的特征。
你计算每个特征的方差 abd 低方差告诉你这个特征没有信息。
您根据目标检查特征分布以确定它们对预测的贡献程度。
当然还有更多...
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