当预测值和实际值在句子中时,如何建立混淆矩阵?

数据挖掘 机器学习 Python nlp 混淆矩阵
2022-03-05 00:00:48

我正在建立一些模型,它根据历史上的最高概率进行预测,我假设这是最好的行动。我将此与实际行动进行比较。

预测:进程在某个日期恢复

实际:进程在 somedate1 恢复

由于两者相似并假设这是正确的预测。

我已经应用了余弦相似度并进行了比较。

有没有更好的方法来比较相同并检查准确性?

任何帮助将不胜感激。

1个回答

您可以创建 2 个新列(1 个用于真相,1 个用于预测),它们具有更通用的值,例如 PROCESS_RESUMED。然后,您可以使用这些列来创建混淆矩阵。