你好神经网络程序员，

我目前正在使用 keras 创建一个神经网络，因为我对 tensorflow 不太熟悉，而且它有点困难。

我希望我的优化能够优化验证损失，而不是训练损失/准确性。

理想情况下，我希望它看起来像这样：

model.compile（优化器=adam，损失='categorical_crossentropy'，metrics=[ 'val_accuray' ]）

但 val_accuracy 不是我可以进入指标的东西。

关于如何实现它的任何想法？

谢谢！