这可以通过 OpenCV 完成。

代码需要：

1. 预处理图像以增强对比度
2. 使用 OpenCV 识别每个字符的“边界框”
3. 将每个角色的图像保存为新文件

代码示例：http ://cvisiondemy.com/extract-roi-from-image-with-python-and-opencv/

这是一个简单的问题，当然可以使用任何照片编辑应用程序（如 Adob​​e Photoshop）来解决。这将是大量的体力劳动。

但是，如果您想自动化从这些图像中提取所有字母的过程，我建议您使用 OpenCV 并构建一个轮廓检测器并在图像中找到轮廓，然后裁剪轮廓以提取所有图像。

可以通过将图像转换为黑白或二进制图像或应用一些阈值来提高检测器的准确性。您可以在此处阅读有关 OpenCV 轮廓的更多信息。 这个博客也可能有点方便。