为了对样本进行分类,我决定使用朴素贝叶斯分类器,但我对其进行了编码,而不是使用内置库函数。
如果我使用这个等式,我会获得很好的分类精度:p1(x) > p2(x) => x belongs to C1
但是,我不明白为什么判别函数会产生负值。如果它们是概率函数,我认为它们必须生成一个介于 0 和 1 之间的值。
有没有人可以解释原因?
为了对样本进行分类,我决定使用朴素贝叶斯分类器,但我对其进行了编码,而不是使用内置库函数。
如果我使用这个等式,我会获得很好的分类精度:p1(x) > p2(x) => x belongs to C1
但是,我不明白为什么判别函数会产生负值。如果它们是概率函数,我认为它们必须生成一个介于 0 和 1 之间的值。
有没有人可以解释原因?
在朴素贝叶斯中,对于两个类的情况,判别函数可以是可以在中的任何位置,如果则决定,,或者它可以是该值的对数
可以是中的任何位置(将零概率处理为特殊情况),如果,。
作为旁注,计算为
或等价于对数概率为