我有两个数据集 - 产品到功能和产品到零件
A = { (P1, F1, F2, F3), (P2, F2, F4, F6), (P3, F1, F6, F8)...}
B = { (P1, M1, M2, M3), (P2, M4, M7), (P3, M1, M5, M7, M9, M10)..}
在哪里：
P1、P2、P3... 是产品
F1、F2、F3... 是特征
M1、M2、M3... 是用于建筑产品的零件。
是否有可能提出特征和零件之间的关系？
例如（F1，M1，M2），（F2，M1，M4，M6）......等等？
我认为您可以使用关联规则学习来阐明特征和部件之间的关系。您可以像对待购物篮中的物品一样对待零件和特征。
更新：
A = {('P1', 'F1', 'F2', 'F3'),
('P2', 'F2', 'F4', 'F6'),
('P3', 'F1', 'F6', 'F8')}
B = {('P1', 'M1', 'M2', 'M3'),
('P2', 'M4', 'M7'),
('P3', 'M1', 'M5', 'M7', 'M9', 'M10')}
parts = {'P1','P2','P3'}
basket = {}
for k in parts:
temp = []
for a in A:
if k in a:
temp += list(a)
for b in B:
if k in b:
temp += list(b)
temp.remove(k)
basket[k] = temp
然后将basket字典中的每个值用作一个篮子。
这完全取决于特征与部件的关系。
如果它们相关，您可以为每个产品形成一个（功能部件）的二分图。如果特征和产品之间没有关系，则可以形成双方图。
如果你的关系不正确，你总是可以形成一个元组关系。
{p1: (f1, m1), (f2, m1)}
这最终取决于您的数据集及其相互之间的关系。