Probit 和 logit 序数回归模型的累积概率$P(y \leq i | x)$. 所以你应该能够通过取差来获得类概率$P(y=i |x) = P(y \leq i|x) - P(y\leq i-1 |x)$. 然后，它是否使您可以使用概率仅取决于实现。

R例如，您可以从包中获取这些概率polr。

[即使您在进行一对一分类时丢失了一些信息，序数回归模型也会做出一些比例假设（如果不适合您的数据）可能不一定会给您更好的结果。]

我认为为了获得每个类的概率，您应该进行多类分类，而不是一对一分类。在 one-vs-rest 分类中，其余类别组合在一起作为一个类别，因此不可能分别获得每个类别的概率。