我有一些旧代码用于训练随机森林分类器（sklearn 0.17.1），用于对两个类（垃圾邮件/火腿）进行分类。我在一个 docker 容器中运行它并向它发送了一些数据。

Sklearnspredict_proba返回 [0.3, 0.7]。

我“重写”（字面意思是为了 Python3 兼容性更改了几行），使用相同的数据进行训练，然后发送相同的数据，现在predict_proba返回 [0.7, 0.3]。

是否发生了某些变化sklearn.ensemble.RandomForestClassifier predict_proba或我在某个地方搞砸了，或者新的仍然有效？