没有与迁移学习的基本模型选择相关的特定规则。它通常是模型精度和资源分配之间的权衡。随着层数的增加，参数的数量增加，模型变得越来越重，但更深的模型往往比浅层模型具有更好的准确性。这是一个比较：

除此之外还要参考这个问题：哪个是最快的图像预训练模型？如果模型的速度很重要。