seq2seq RNN 模型：

基本上，我们需要将文本的脚本从印地语转换为英语。我们可以借助 seq2seq RNN 模型来做到这一点。这些模型广泛用于神经机器翻译。从这里了解更多。

seq2seq RNN 模型可以将印地语单词序列作为输入，输出其对应的英语单词。

注意：由于这些模型在语言之间的翻译方面做得最好，我假设它们可以很好地在语言之间进行转录。

以上展示了如何使用 seq2seq 模型进行语言翻译。这样的模型也可以用于转录。请参阅此笔记本以在 TensorFlow Keras 中创建这样的系统。有关更多信息，请参阅这些链接：

1. https://towardsdatascience.com/how-to-implement-seq2seq-lstm-model-in-keras-shortcutnlp-6f355f3e5639
2. https://www.geeksforgeeks.org/seq2seq-model-in-machine-learning/
3. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/essentials-of-deep-learning-sequence-to-sequence-modelling-with-attention-part-i/

限制：

• 您可以轻松获取用于翻译的训练数据。但是，没有可用于印地语和英语之间转录的数据。
• 对于数据，您可以尝试在OpenData StackExchange 上发布问题。

提示：

有一个用于转录的 Google Cloud API。有关更多详细信息，请参见此处。