问题可能很愚蠢，但仍然：可以使用什么工具将英文文本转换为一组“事实”
例如，句子“Julius Caesar 在 49 BC 越过 Rubicon”会被解析为：
{
"subject": "Julius Caesar (person)",
"object": "Rubicon (river)",
"verb": "to cross",
"verb aspects": ["time": "49BC"]
}
或任何与此相近的东西
存在哪些用于事实提取的开源框架
数据挖掘
nlp
2022-03-16 21:29:33
1个回答
我不知道很多例子，但我知道至少有一个这样的工具，专门用于医疗领域：SemRep
SemRep 是一个基于 UMLS 的程序，它从生物医学文本中的句子中提取称为语义预测的三部分命题。谓词由主语参数、宾语参数和绑定它们的关系组成。例如，从 (1) 中的句子中，SemRep 提取 (2) 中的谓词。
1.我们采用血液滤过治疗一名地高辛过量并发难治性高钾血症的患者。
- 血液滤过-治疗-患者，地高辛过量-PROCESS_OF-患者，高钾血症-并发症-地高辛过量，血液滤过-治疗（INFER）-地高辛过量
一般来说，这与语义角色标注问题密切相关：
语义角色标签（也称为浅语义解析）是为句子中的单词或短语分配标签的过程，这些标签表明它们在句子中的语义角色，例如代理、目标或结果的角色。
显然有一些可用的实现：https ://framenet.icsi.berkeley.edu/fndrupal/ASRL
其它你可能感兴趣的问题