试图优化 Tensorflow 的 faster_rcnn_resnet50 （来自模型 zoo）的性能，我目前正在努力理解他们提供的完整.config文件，但我很难迈出这一步。

这是文件的相关部分，粗体部分是我不确定的部分：

image_resizer {
  keep_aspect_ratio_resizer {
    最小尺寸：1134
    最大尺寸：2016
  }
}
特征提取器{
  类型：“faster_rcnn_resnet50”
  first_stage_features_stride: 16
}
first_stage_anchor_generator {
  grid_anchor_generator {
    身高：28
    宽度：31
    高度步幅：14
    宽度步幅：15
    尺度：0.242
    秤：0.621
    尺度：1.0
    秤：1.739
    秤：2.478
    纵横比：0.386
    纵横比：0.693
    纵横比：1.0
    纵横比：1.464
    纵横比：1.929
  }
}

我想知道的是我是否应该根据锚点的尺寸和步幅计算特征图步幅，或者它们是否完全不相关？对步幅本身是否有任何限制，例如像原来的 f-rcnn 一样将它们保持在 2 的幂？