增量学习类似于在线学习。它基于这样的假设，即您的模型可以接收连续的数据流，并且可以无限期地继续学习。因此，训练基于Mini-Batch Gradient Descent 优化：一旦有新数据进入，您就可以将批量数据输入网络。

希望这会有所帮助，否则请告诉我。