我正在尝试将 SMOTE 应用于具有时间约束的数据集。我有关于用户访问网站的信息。对于某些功能，有时间限制，例如在网站上的第一次访问和最后一次访问，第一次访问（时间戳）总是低于或等于最后一次访问。如果我申请 SMOTE（或 SMOTENC 分类），我最终会得到最后一次访问发生在第一次访问之前的合成样本。这会导致样本在现实世界中不存在，因此会对模型的性能产生负面影响。有没有办法应用 SMOTE 并施加某些规则。或者，是否有可以解决这个问题的过采样技术？