我是主题建模和文本聚类领域的新手，我正在努力学习更多。我想使用 DBSCAN 对文本数据进行聚类。有很多关于如何在 python 上实现 DBSCAN 的帖子和资源，例如1、2、3但它们对我来说太难理解或在 python 中不理解。
我有一个 CSV 数据，其中包含他们编写的用户 ID 和消息，如下所示：

user.csv（csv 行数：400（#message））

userID         messages
112   The car was broken and Kevin fixed it
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我知道一些应用 DBSCAN 的步骤，例如：

1. 删除停用词
2. 查找相似度距离（我有一个执行余弦相似度的代码）

我也知道 sci-kit learn 在4处有演示，但我更喜欢手动实现，我可以看到代码中发生了什么。

如果您可以提供代码帮助我可以在我身边运行来学习它，那就太好了。